Nuestro primer caso de uso fue en un restaurante en el centro de Madrid, España.
La siguiente captura de pantalla muestra los datos del sensor de 4 días consecutivos de lecturas.
Con un simple análisis, se observa lo siguiente:
- Altos niveles de CO2 (arriba a la izquierda) denotan los horarios de comidas con mayor ocupación, estando
directamente relacionados con los niveles de aforo. Con esta información podemos incluso calcular el
número de personas que hay en el restaurante en un momento determinado. - Los niveles de disolventes (TVOC – arriba a la derecha) se mantienen estables con aumentos menores
fuera del horario comercial, lo que representa la limpieza de las instalaciones con productos químicos. Los
niveles de disolventes se ven afectados por los desinfectantes y los materiales de limpieza. - Partículas (abajo a la izquierda) muestra niveles muy altos de concentración de partículas que se filtraron
de la cocina al comedor del restaurante. Podemos ver claramente los tres picos más altos que ocurren justo
antes y durante el horario del almuerzo de 12:00 a 15:00 h. - También se muestra la cobertura WIFI (abajo a la derecha). Esta variable no esta relacionada con el aire y
muestra una conectividad óptima en todo momento.
En la fila central, se muestran los algoritmos de índice IIAQ e IPR.
Los altos niveles de CO2 y partículas en el aire (PM) aumentan rápidamente a una alta probabilidad de
infección con el tiempo.
Podemos concluir que las mediciones de IIAQ e IPR son completamente diferentes y complementarias para
evaluar la calidad del aire interior en un punto determinado y el IPR a lo largo del tiempo.